好产品不应是毛估估生产出来的
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  近日,省经信委公布2019年浙江省数字化车间智能工厂名单,认定了省级数字化车间/智能工厂项目114个,我县5家企业项目入选。据报道,此次入选的5家企业项目分别为:欧诗漫生物股份有限公司的基于大规模个性化定制珍珠日化产品智能工厂,中电科技德清华莹电子有限公司的4G/5G移动通信用微声器件智能工厂,浙江鼎力机械股份有限公司的大型智能高空作业平台智能工厂,德华兔宝宝装饰新材料有限公司的衣柜数字化车间,正大青春宝(德清)药业有限公司的中药固体制剂智能化工厂。

  数字化车间是以生产对象所要求的工艺和设备为基础,以信息技术、自动化、测控技术等为手段,用数据连接车间不同单元,对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化。智能工厂是通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造和信息分析优化等手段,实现对多个数字化车间的统一管理与协调生产,同时对车间的各类生产数据进行采集、分析与决策,并将信息再次传送到数字化车间,实现车间精准、柔性、高效、节能生产。

  在传统生产车间,虽然生产运行过程也有数据控制,但数据获取十分有限,生产者得知的数据信息非常离散,责任性再强的操作者,也管不住全条生产线的数据,而优化数据与查找问题,很大程度上只能毛估估,常常靠运气来解决,欧乐思衣柜到最后仍会把大量不合格产品混入合格产品之中。富有生产一线经验的操作工人,都有这样一个体会,生产质量的好坏,产品能耗的高低,以及劳动效率的高低,与企业管理者“门槛精不精”极有关系。善于管理的管理者,对生产过程中的关键数字抓得很到位,不善于管理的管理人员,往往东一锤子西一榔头,考虑了损耗,则疏忽了劳动强度;顾及了产量,又忘记了质量,欧乐思衣柜不会统盘考虑,最终连累到工人拿不到奖金。其实,这也是一个智能化的统一管理与协调生产问题。大数据时代,可以把更多的数据集合起来,统盘考虑,从而更为精准,更为及时地调整生产过程中出现的偏差。

  虽然我们对数字化车间智能工厂还不太熟悉,但在现实生活中,已经达到相当高程度的数字化了,每天都享受由此带来的便捷。比如微信聊天,就连电话也打得很少了;取款用钱,也很少去银行了;买卖商品,常常用扫一扫了;出门找路,欧乐思衣柜也很少到处打听,而是导航加语言播报……有人说,互联网的上半场是将人类活动数字化,而下半场便是将整个物理世界数字化,一条路、一辆车包括一个车间、一条生产线全部实现数字化,实现物与物交流,人与物交互,用智慧的云脑,通过操控数据来实现生产产品的目的。

  如今,即便是最传统的工业线,人们也已开始用数字化智能化的生产来转型升级了。以造酒为例,生产者也以用标准化的数据来生产酒,用现代化工具来匹配传统工艺,因为这样才能真正减少生产过程中的人为干预,让产品质量更加稳定,生产出高品质的标准化的产品。假如按以往毛估估的传统办法来控制生产过程,仅凭经验生产出来的酒,技艺再高超,也会因精力、心情与身体状况等各种因素的干扰,造成判断失误,导致工艺偏差,酿出的酒会出现质量不稳。

  显然,无论什么样的企业,现代也好,传统也罢,数字化与智能化生产一定是大势所趋,所以我县的5家数字化车间智能化工厂项目,非常值得其他企业关注与效仿。

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